李新乾的个人博客

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OpenCV 官方主页：http://opencv.org

OpenCV Github 主页：http://github.com/Itseez/opencv

OpenCV 开发版 Wiki 主页：http://code.opencv.org

一、Mac环境下命令方式搭建

brew install python@3.9

pip3 install numpy matplotlib opencv_python
// numpy：矩阵相关操作
// matplotlib：图形相关

二、Windows命令行搭建环境

• 下载并安装python3
• 配置python3环境变量
• 使用pip命令安装numpy等库

1. 如果没有安装过python，则从https://www.python.org/ftp/python/3.7.8/找到python-3.7.8-amd64.exe下载python3，其他版本也类似
2. 安装之后，在编辑环境变量的系统变量的Path里面添加python路径
   
3. python命令可用后，可以执行python -m pip –version查看是否安装了pip命令。pip可以用来安装各种包
4. 命令行安装python -m pip install numpy matplotlib opencv-python opencv-contrib-python
5. 如果访问不了外网，可以手动下载文件https://pypi.org/project，在里面查找缺失的包，然后再使用python -m pip install xxx(下载的名字)

C:\Users\15120>python -m pip install opencv-contrib-python --proxy=http://127.0.0.1:7890

其他解决方案：

如何在 Windows 上为 Python 安装 OpenCV？_windows python安装opencv-CSDN博客

OpenCV-python安装教程_opencv python安装-CSDN博客

三、Ubuntu 命令行搭建

• apt install python3
• 使用pip命令安装numpy、matplotlib和opencv库
• apt install …

四、Windows 源码下载

源码编译方式步骤

• 安装必要的库和工具

  • 安装python3和numpy库

    1. 如果没有安装过python，则从https://www.python.org/ftp/python/3.7.8/找到python-3.7.8-amd64.exe下载python3，其他版本也类似
    2. 安装VS，社区版即可，下载地址：https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads/
    3. 安装 make，下载地址：https://github.com/Kitware/CMake/releases/download/v3.30.0-rc1/cmake-3.30.0-rc1-windows-x86_64.msi

  • cmake

• 下载OpenCV源码

  • OpenCV 源码地址: git clone https://github.com/opencv/opencv.git
  • OpenCV-contribue 源码地址：git clone https://github.com/opencv/opecv_contrib.git

• 编译

  1. 在存放opencv源码目录中创建build目录：mkdir build

     存放源码目录，如
     learnOpenCV
     	opencv
     	opencv-contrib
     	build

  2. 运行cmake，生成编译脚本

     1. 选择opencv源码目录

     2. 选择编译目录
        

     3. 选择CPU架构
        configure之后，最好把ffmpeg也下载了

     网址：www.ffmpeg.org

     点击下载，选择windows版本，下载之后将其添加到环境变量path中

     

     把opencv_world这个选项也选中，之后有用
     

     ​

  3. 增加opencv-contrib选项
     之后，额外添加一个模块，点击add entry
     
     

     5. 检查编译选项

     6. 生成编译脚本
        最后点击generate，生成

3. 打开opencv工程文件OpenCV.sln

   1. 选择输出版本，debug还是release，x64还是x86
      2. 进行编译，编译完成之后
      3. 然后点击install,再点击Build，文件都在build目录下的install文件夹中

五、Windows 下C++使用OpenCV库

• 创建C++工程文件

  • 创建一个C++工程文件，

• 配置VS环境

  1. 根据编译的opencv源码格式，选择是debug还是release，是x64还是x86
  2. 打开solution exploer
  3. 在工程上右键鼠标，点击Properties(属性)
  4. 打开C/C++，在Additional include Directories中添加opencv头文件目录。Opnecv的头文件目录存放在你编译Opencv目录的install中的include目录中。E:\learnOpencv\build\install\include
  5. 打开Linker，在General中的Additional Library Directories中添加opencv库文件目录。存放在install中的Lib目录中，对于我的是E:\learnOpencv\build\install\x64\vc17\lib
  6. 打开Linker，在Input中的Additional Dependencies中添加opencv_world4100.lib
     这个lib是你install文件夹中生成的
  7. 打开Configuration Properties，在Debugging中的Enviroment中设置PATH如下：
     PATH=E:\learnOpencv\build\install\x64\vc17\bin，这个值和你自己编译的路径要对应上

• 编写测试代码进行测试

  • #include <iostream>                     // 包含输入输出流的头文件，用于输出信息
    #include <opencv2/highgui.hpp>           // 包含 OpenCV 的高层 GUI（图形用户界面）模块
    #include <opencv2/core.hpp>              // 包含 OpenCV 的核心模块
    #include <opencv2/imgcodecs.hpp>         // 包含图像编解码模块，用于读取和写入图像文件
    
    using namespace cv;                      // 使用 OpenCV 的命名空间，避免每次都写 cv::
    using namespace std;                     // 使用标准库的命名空间，避免每次都写 std::
    
    int main()
    {
        Mat image;                           // 定义一个 Mat 对象，用于存储图像数据
        image = imread("D:\\0.jpg");         // 从指定路径读取图片 "D:\\0.jpg" 并存储在 image 变量中
    
        if (image.empty())                   // 检查图像是否为空（即检查是否读取失败）
        {
            cout << "Could not open or find the image" << std::endl; // 输出错误信息
            return -1;                       // 返回 -1，表示程序异常结束
        }
    
        namedWindow("Display window", WINDOW_AUTOSIZE); // 创建一个窗口，窗口名称为 "Display window"
                                                        // 使用 WINDOW_AUTOSIZE 选项让窗口自动适应图像大小
    
        imshow("Display window", image);     // 在窗口 "Display window" 中显示读取的图像
    
        waitKey(0);                          // 等待用户按下任意键，参数 0 表示无限等待
                                     // 按键后，窗口会关闭，程序结束
    
        return 0;                            // 返回 0，表示程序正常结束
    }
    

六、OpenCV开发工具

• pycharm
• vscode
  • 下载安装
    • code.vidualstudio.com
  • 安装python插件
  • 实操

七、错误

语法报错：

路径问题：

Windows D:\\uuu\\xxx.jpg

linux/Mac: /Users/x.jpt